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Echtzeit-Sensorfusion
Verknüpft Daten aus bis zu 64 Quellen und filtert Rauschen, bevor es die Steuerungsebene erreicht.
Enthält die zentrale API-Gateway-Integration für bis zu 15 vernetzte Geräte. Inklusive Dashboard-Zugriff, standardisierter Datenvorverarbeitung und wöchentlicher Sicherheitsupdates. Geeignet für erste Pilotprojekte und kleinere Testumgebungen.
Erweitert die Basis um visuelle Regel-Editoren, Trigger-basierte Aktionsketten und eine Bibliothek mit 40+ vorgefertigten Konnektoren. Enthält zudem ein Logging-Modul zur Nachverfolgung aller Automationsschritte. Ideal für mittlere Produktions- und Logistiklinien.
Bietet lokale Edge-Compute-Knoten zur Echtzeit-Vorverarbeitung, ein Predictive-Maintenance-Framework und ein anpassbares Dashboard mit Echtzeit-Metriken. Inklusive API-Zugriff für benutzerdefinierte Modelle und erweiterte Datenexport-Schnittstellen. Ausgelegt für skalierbare Industrie-4.0-Umgebungen.
Unsere Plattform bietet modulare Werkzeuge, die sich direkt in Ihre bestehende Infrastruktur einfügen. Jede Komponente ist auf konkrete technische Anforderungen zugeschnitten.
Alle Module ansehen01
Verknüpft Daten aus bis zu 64 Quellen und filtert Rauschen, bevor es die Steuerungsebene erreicht.
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Definieren Sie Regeln, die Aufgaben zwischen Edge-Knoten und Cloud ohne manuelles Eingreifen verteilen.
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Zeigt den Status jedes verbundenen Geräts in einer interaktiven Netzwerkkarte an – inklusive Latenz und Auslastung.
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Steuert den Zugriff auf Ihre Dienste über ein zentrales Gateway, das Anfragen priorisiert und Überlastung verhindert.
Präzise Festlegungen zur Vermeidung von Fehlinterpretationen in der Nutzung unserer Plattform.
Der Begriff umfasst alle Systeme, die über standardisierte Schnittstellen (API, MQTT, OPC UA) Daten austauschen. Nicht eingeschlossen sind proprietäre Funkprotokolle ohne offene Dokumentation oder rein analoge Signalwege.
Die bereitgestellten Module sind für industrielle Fertigungsprozesse, Gebäudemanagement und Logistik ausgelegt. Für regulierte Bereiche wie Medizintechnik oder Luftfahrt sind separate Validierungsschritte erforderlich, die nicht standardmäßig abgedeckt werden.
Als digitale Innovation gelten Verfahren, die bestehende analoge oder manuelle Prozesse durch softwaregestützte Automatisierung ersetzen. Reine Hardware-Upgrades ohne Softwarekomponente fallen nicht unter diese Definition.
Die strukturierten Lerneinheiten sind im Rahmen der Plattform abrufbar. Eine kommerzielle Weiterverwendung, etwa als Schulungsmaterial in Drittunternehmen, bedarf einer schriftlichen Genehmigung. Davon ausgenommen sind persönliche Notizen und interne Team-Workshops.
Die gezeigten Code-Ausschnitte und Architekturdiagramme dienen der Veranschaulichung. Eine Übertragung in Produktivumgebungen erfordert eigene Sicherheits- und Kompatibilitätsprüfungen. Wir übernehmen keine Gewähr für die Fehlerfreiheit in abweichenden Konfigurationen.
Die Beiträge werden nach Veröffentlichung nicht automatisch aktualisiert. Technische Entwicklungen nach dem Redaktionsschluss können zu Abweichungen führen. Das Datum der letzten Prüfung ist jeweils im Kopfbereich des Artikels vermerkt.
Gemeinsam erfassen wir Ihre bestehenden Workflows, Schnittstellen und Systemlandschaft. Daraus entsteht ein klares Lastenheft für die digitale Transformation.
Wir skizzieren die modulare Plattformstruktur – von der Edge-Ebene bis zur Cloud – und definieren API-Contracts, Datenmodelle und Sicherheitszonen.
Ein funktionsfähiger Prototyp wird in Ihrer Umgebung aufgesetzt. Erste Sensordaten fließen, die Kommunikation zwischen den Knoten wird getestet.
Latenz, Durchsatz und Fehlerraten werden gemessen. Auf Basis der Messdaten justieren wir Algorithmen, Puffergrößen und Routing-Regeln nach.
Nach erfolgreichem Testlauf erfolgt die schrittweise Ausrollung. Ein Monitoring-Dashboard begleitet den Live-Betrieb und meldet Abweichungen in Echtzeit.